Attijari AI Banker — CRM IA d'entreprise

Étude de cas concept développée sous XAI pour Attijariwafa bank — le premier groupe bancaire et financier du Maroc, présent en Afrique et en Europe. Le brief : les chargés de relation se noient dans les données mais meurent de faim en insights. La meilleure action suivante est cachée dans une douzaine de systèmes, et seuls les banquiers les plus expérimentés peuvent la trouver.

Problème

Le CRM d'une banque détient la matière première — profils clients, historique des transactions, usage des produits, interactions de service — mais presque rien n'est actionnable sur le moment. Un chargé de relation qui prépare un rendez-vous client n'a pas de réponse unique à « de quoi ce client a-t-il besoin aujourd'hui, et que dois-je lui proposer ? ». Le résultat : ventes croisées manquées, outreach générique et valeur laissée sur la table.

Approche

Un CRM IA d'entreprise qui transforme les données bancaires en moteur de meilleure action suivante :

• Client 360 : historique des transactions, détention de produits et signaux d'interaction unifiés en un seul profil explicable.
• Scoring IA : des modèles scorent chaque client sur l'intention, la propension et le risque — pour que la priorisation soit pilotée par les données, pas par la mémoire.
• Recommandations de meilleure action suivante : le système suggère le bon produit, le bon canal et le bon moment pour chaque contact, personnalisé selon le stade de vie et le comportement du client.
• Couche conversationnelle : un assistant banquier IA qui aide les équipes à résumer un dossier client, préparer un appel et rédiger des relances conformes.
• Conformité par construction : accès par rôle, pistes d'audit et limites qui gardent l'assistant hors de tout ce qu'il ne devrait pas toucher — la banque est un jeu régulé, et le système respecte les règles.

Décisions clés

• L'explicabilité est non négociable. Un banquier ne peut pas agir sur un score qu'il ne peut pas expliquer — chaque recommandation porte ses raisons.
• L'humain dans la boucle. L'IA propose, le banquier dispose. L'automatisation gère le travail occupé ; le jugement reste aux humains.
• Des données détenues. La plateforme tourne sur l'infrastructure de la banque, gardant les données clients à l'intérieur de l'organisation comme l'exige la réglementation.

Statut

Étude de cas concept — représentative des missions CRM/IA d'entreprise que XAI livre, publiée dans le cadre du portfolio du studio.